معرفی کتاب: پس از سال‌ها تدریس، کسب تجربه و راهنمایی اساتید حوزه‌های تحقیق و پژوهش علوم مهندسی، متوجه کم و کاستی‌هایی در حیطه پژوهش‌های دانشگاهی شدیم و به این باور رسیدیم که دانشجویان کشورمان از یک معضل بزرگ رنج می‌برند، آن هم چیزی نیست جز عدم ارائه سیستماتیک و نظام‌مند اصول تحقیق آکادمیک جهت آسان شدن مسیر اجرای پژوهش‌ها. دانشجویان بدون اینکه بصورت عملی یک دوره آموزشی نگارش تحقیق با غالب و محتوای ثابتی را جهت طی مسیر پژوهش پشت سر گذاشته باشند، فارغ‌التحصیل می‌شوند. وجود ضعف‌ها و نارسایی‌ها در این زمینه بر همه دلسوزان و علاقه‌مندان به علم و دانش کشورمان آشکار است. به همین دلیل و با توجه به رشد فزایندۀ علم و فن‌آوری در دنیا، به نظر می‌رسد نقش پژوهش روز به روز برجسته‌تر می‌شود. ظاهراً کشور ما هم چند سالی است که در امر پژوهش حرکتی نو را آغاز و دولت‌مردان به تشویق بیشتر پژوهشگران پرداخته‌اند. به هر حال این کتاب که ماحصل مجموعه تلاش‌های چندین ساله تحقیق، تدریس در زمینه اصول و روش‌های تحقیق بر پایه آزمون‌های آماری است، در ادامه تلاش‌ها و تألیفات سایر همکاران و اساتید ارائه شده است. به همه دانشجویان، محققین و پژوهشگران پیشنهاد می‌نماییم تا مطالب این کتاب را با دقت مطالعه فرمایند؛ چرا که در این اثر سعی شده تمام مراحل و روش‌های تحقیق با زبانی ساده و به دور از زیاده‌گویی، به شیوه‌ای کاربردی جهت آموزش و درک بهتر موضوع به رشته تحریر در آید. این اثر متشکل از ۵ فصل می‌باشد که در فصل اول برخی مفاهیم و تعاریف مقدماتی آماری مانند فرضیه، استدلال، مقیاس و… بیان شده است. در فصل دوم به معرفی انواع تحقیق و خصوصیات آن‌ها اشاره شده، در ادامه انواع مطالعات همبستگی و آزمون‌های آماری که مختص این نوع از مطالعات می‌باشد به تفصیل شرح داده شده است سپس به تحلیل رگرسیون و آزمون‌های ویژه این تحلیل‌ها به همراه آماره و مثال‌هایی از آن‌ها اشاره شده است همچنین مبحث آنالیز کوواریانس که در تمام پژوهش‌های مهندسی و علوم انسانی مطرح می‌باشد نیز بیان و روش‌های آنالیز و کدگذاری مدل‌های این مبحث در نرم‌افزار SPSS با تصاویر محیط نرم‌افزار ارائه شده است. در قسمت پایانی این فصل شاخص‌های پراکندگی به تفصیل با ارائه مثال‌هایی در نرم‌افزار SPSS و نمایش محیط آنالیز این شاخص‌ها شرح داده شده است. روش‌های تبدیل داده در نرم‌افزار و فرایند تحقیق بخش پایانی فصل دوم این کتاب است. در فصل سوم و چهارم راجع به روش‌های پایان‌نامه ‌نویسی، مقاله ‌‌نویسی بحث شده است. بخش‌هایی همچون شناسایی موضوع، طرح مسئله علمی، بیان فرضیه، روش تحقیق، بحث و نتیجه‌گیری از جمله قسمت‌های اصلی هر پایان‌نامه است که در کتاب حاضر به آن‌ها پرداخته‌ایم. در فصل پایانی بخش‌هایی از روش‌های جستجو، تحقیق و پژوهش در سایت‌ها، پایگاه‌ها و تشریح موتورهای جستجوگر علمی ارائه شده است.

کلید واژه‌ها: کلیات و مفاهیم تحلیل آماری در روش تحقیق، فرضیه آماری و انواع آن، ویژگی‌های یک فرضیه خوب، اشتباه آزمایشی و انواع آن (Experimental error)، مقیاس‌های اندازه‌گیری، مفهوم چولگی و کشیدگی، انواع چولگی (Skewness)، انواع کشیدگی داده‌ها (Kurtosis)، آزمون چولگی و کشیدگی داده‌ها در SPSS، محاسبه چولگی (Skewness)، چرا توزیع نرمال مهم است؟، استدلال در مباحث آماری و انواع آن، روش علمی، مراحل روش علمی، تعاریف جامعه و نمونه آماری، خطای نمونه‌گیری، سطح/ فاصله اطمینان (برآورد فاصله‌ای)، مراحل نمونه‌گیری، متغیر (Variable)، صفت یا ویژگی، انواع متغیرها، تحقیق یا پژوهش چیست؟، ویژگی‌های تحقیق و پژوهش خوب، دسته‌بندی روش‌های تحقیق، تحقیق تاریخی (Historical Method)، تحقیق توصیفی (Descriptive Method)، تحقیق برآوردی، تحقیق ارزشیابی، مطالعه موردی، مطالعه پیمایشی، انواع تحقیقات همبستگی، تحلیل رگرسیون، فرضیه‌های صحت مدل رگرسیونی، آزمون t، T Test، آزمون تی تک نمونه‌ای (One sample t test)، آزمون تی دو نمونه‌ای مستقل (Two Independent Sample T Test)، آزمون تی نمونه‌های وابسته (Paired Sample T Test)، تحلیل کوواریانس، آنالیز کوواریانس چیست؟، تحلیل کوواریانس یک‌طرفه در SPSS، تحلیل واریانس اندازه مکرر یک‌طرفه، آزمون تصادفی و نرمال بودن باقیمانده‌ها، شاخص‌های پراکندگی، تحقیق تجربی (Experimental Method)، شرایط ضروری یک تحقیق تجربی، تفاوت بین تحقیقات همبستگی و تجربی چیست؟، تبدیل داده‌ها و علت انجام آن، فرایند تحقیق (Research process)، ویژگی‌های چرخه‌ای بودن فرایند تحقیق، هدف از گنجاندن بخش پیشینه تحقیق، هدف‌های مطالعه منابع مربوط به موضوع، مقایسه نتایج تحقیقات انجام شده با فرضیه‌های تحقیق، منابع مربوط به پیشینه تحقیق، روش‌های پیشینه‌یابی، فرآیند بررسی پیشینه تحقیق، فهرست منابع و مآخذ (Bibliography References)، سبک رفرنس نویسی APA، آشنایی با مقالات و شیوه‌های مقاله‌نویسی، مجلات و پایگاه‌های علمی، مقاله چیست؟، ضرورت تدوین مقالات علمی، دسته‌بندی نوشته‌های علمی دانشگاهی، دسته‌بندی انواع مقالات، ISSN (شاپا)، اصول و روش‌های مقاله‌نویسی، نحوه ارسال مقاله به مجلات علمی پژوهشی داخل، نحوه ارسال مقاله به مجلات خارجی و ISI، برخی اصطلاحات و مفاهیم در مقاله‌نویسی، موتورهای جستجو چیست؟، گوگل اسکالر Google Scholar (سریع‌ترین موتور جستجوی علمی گوگل)، اسکوپوس Scopus (قدرتمندترین موتور جستجو)، ساینس دایرکت (ScienceDirect)، پاب‌مد (PubMed)، مفاهیم پایه در جستجوی پاب‌مد، موتور جستجوی سیناپس (Scinapse)، راهنماهای موضوعی (Directories)، کتابخانه‌های مجازی (Virtual or digital library)، پایگاه‌های اطلاعاتی (Data base) ، پایگاه داده SQL و NOSQL، برخی پایگاه‌های داخلی